技术与科研

工程底座与科研创新并重

FAFUAI 坚持“两条腿走路”:基于成熟的 SpringBoot 架构构建企业级应用平台, 同时持续引入高校实验室在前沿大模型(LLM)领域的最新研究成果。

稳健的企业级开发架构

采用主流技术栈,确保系统可维护、易扩展、更安全

SpringBoot 模块化架构

基于 Java SpringBoot 生态构建,拥有高性能、高并发处理能力。采用模块化设计,可灵活拔插 AI 功能组件,完美适配企业现有 IT 环境。

多模型与数据融合

底层支持 DeepSeek、Qwen、GLM 等多种主流大模型接入。内置向量数据库中间件,支持企业私有文档、数据库的高效索引与检索。

私有化部署与安全

支持从数据处理、模型推理到应用服务的全链路私有化部署。提供完善的权限管理与日志审计功能,确保企业核心数据不外流。

从论文到代码:前沿范式落地

01

新一代 RAG 增强检索 精准问答

区别于传统的“关键词匹配”,我们引入了语义重排序 (Re-ranking) 和混合检索策略。系统能理解问题的意图,精准定位企业知识库中的片段,大幅降低模型“幻觉”,让回答有据可依。

02

轻量级领域微调 行业专家

利用 LoRA、P-Tuning 等参数高效微调技术 (PEFT),将企业的行业术语、业务规范注入通用大模型。让模型从“通才”变成“专才”,既提升了专业度,又控制了训练成本。

03

智能体 Agent 框架 自主任务

超越简单的问答,我们赋予 AI 使用工具的能力。通过 Agent 框架,模型可以自主拆解复杂任务,调用查询接口、发送邮件或生成报表,实现真正的业务流程自动化。

依托高校科研力量,持续演进

FAFUAI 团队将持续跟踪 NLP 领域的最新论文与技术成果,
并优先在内部验证后,逐步将成熟能力封装为标准模块开放给合作伙伴。